消费是基于信任。

无论是购买懒猫微服，还是花费AI的Token，我认为都是基于信任的。

出于对猫王和~~海底捞~~VIP客服大佬们的信任，我几乎在第一时间支持了这个其实仍在初创期的产品。是的，的确我也被外表惊艳到了，但促使我下单的是产品的定位和方向。

同样，出于对AI技术和自我提示能力的信任，以及对Refly这个产品的喜爱，我才决定开始“Vibe打金计划”。

这几天本想继续我的卡片应用，但是情况有一点复杂。

可能是我的硬盘出了点问题，不知是因为AI图太多（加上我备份时有点暴力，几十万张图反复增删，甚至把AI的output目录同步到懒猫）还是其他什么原因，硬盘变得有点慢。而VIP客服团队在仅仅是**怀疑**硬盘可能要坏掉的情况下，就第一时间国际UPS发了一块新硬盘给我。（信任值增加了100点）

于是在等待有时间换硬盘的时间里（因为要换硬盘就要拆机，既然拆机就想拍照，要拍照就要收拾桌子，要收拾桌子就不如顺便收拾屋子，而我懒。），一些应用运行得非常慢，尤其是官方MySQL镜像启动要很久，导致后台超时。尽管可以让程序继续等，但我不太确定在别人正常的机器上会不会也因为MySQL的体量而导致就应用有点慢。

一个方便的应用**不能慢**。

在这个期间想到了懒猫官方提供的两个小插件：minidb和lzc-file-pickers。这两个插件必然以后都需要用到，干脆也让AI帮我研究出来用法。

以后不管卡片换不换用它，总是可能会用到，至少我也可以多一些技术积累。

所以锋头一转，先来研究一下这个插件吧。

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资料准备

首先我把minibd的相关文档（[官方网址](https://www.npmjs.com/package/@lazycatcloud/minidb?activeTab=readme)）完整拷贝了下来，在Refly中建立一个文档。总感觉在画布中的文档会比链接的权重会高一点，也可能只是我的憶想。

总之由于Refly的文档本来就支持Markdown，所以从代码库中把README拷过来就行。

然后由于Refly知识库中已经存储了相当多的关于懒猫微服的开发知识，我只是把几个重要文档再添加到上下文就可以了，初始的提示很简单：

能否写一个简单应用用来测试这个懒猫官方提供的插件文档式数据库？

很显然，对于被我知识库训练过的AI(Claude Sonnet 4)来说，建立一个懒猫项目看上去已经有点驾轻就熟了，至少已经不太会胡说八道了。同时由于我的摸索，我的碳基脑中知识也越来越丰富了。

对于配置文件，虽然我还是不太相信AI能写好，但我自己已经有了前面尝试的经验，所以我打算不采用它的版本，自己改一下就好。于是我只采用AI提供的应用代码本身，用自己写的配置文件很快就打包成了应用。

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初步调试

当然，也没那么好事。

因为我开头就是那么随便一问，AI当然也就会随便一答，出来的代码完全没法用。

看到一堆报错，本小白是心里一慌的。

不过本着前文所述的信任，转念一想，插件又不是什么大东西，AI现在能力又高，所以没什么好担心的，直接把错误信息丢给AI就好了（事实证明这是正确举措）。

AI很快就找到了问题，因为文档并没有什么特别说明，所以它前面的用法错了。而我，虽然连前后端库都搞不清，完全不了解minidb的机制，甚至连文档和报错信息都没有细看，总之信任就对了。

因为我是根本连package.json都不会写/写不好的存在，所以也都转交AI代劳就好。

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半自动调试

后面就是一连串的调试了，本着上一篇攻略中的态度，我主要是负责不停的把错误信息转报给AI，而它每次都能找到问题，然后飞快的重写全部代码。我再打包测试，转交新的问题……

这一次的抽卡运气特别好，当然也是插件本身比较小，所以只五六个回合下来，**其酒尚温**，功能居然就跑通了。

我不由感慨了一下，其实我平时与AI对话时几乎没有习惯谈任何情感情绪的话题，但是偶尔的情绪价值还是可以利用一下的（当然要配着需求提示）。

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记录与整理

接下来的两步很简单，我分别下达了两条整理整条对话记录中知识点的要求。

终于成功了，请撰写一个详细的关于minidb的使用说明，供以后的AI编程指导，也供人类阅读和理解，必要时可包含关键代码样例。

于是得到了一个完整的使用说明。

文档分享[《MiniDB 使用说明文档》](https://refly.ai/share/doc/doc-qar8ajoonp4o23rmqf1wdlof)

**注意**：以上为AI生成的文档及代码，请慬慎使用。

请重新输出这个项目的所有代码，如果有之前创建而不需要的文件也告诉我

于是得到了新的演示项目。

## Github仓库[https://github.com/catxpapa/minidbtest](https://github.com/catxpapa/minidbtest)

**注意**：以上包含AI生成的代码，请慬慎使用。

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整个过程我不记得有多久，总之丰常顺畅，比我预料的时间少很多就解决了。

下一章将继续研究lzc-file-pickers插件。

我稍后（可能要多过几天）会与之前的MySQL演示一同提交上线，但由于本身是Demo没有使用意义，所以还是建议用上面Github中的代码自己打包测试。