E.T. music

Curated AI Music

Original AI music website creation process notes

花了不少时间,终于把以前就在做的这个音乐网站修好了。

说说起源

E.T.Music的名称其实是比较随意,最初是我使用AI创建了一首以我的推特ID @Tresmort 为标题的女声法语歌:Très Très Mort

Très Mort 在法语中的意思类似于“死定了”或“很糟糕”,本是自嘲的说法。但AI生成的音乐有一种忧伤感,我感觉很好听,于是以同样的风格制作了一整张专辑——Très Mort

由于想把这张专辑发布到Spotify等平台,就需要一个“艺人”的身份,因为是女声,所以我就凭空捏造了一个女歌手Emmy Trèsmort,目的是可以简称为E.T.(外星人), 并由此生成了另一首有点孤独感的歌曲 E.T.

由于很喜欢这种黑暗忧郁而又优美的音乐风格,于是继法语之后陆续制作了英语、西班牙语等歌曲,再加上平时出于爱好自己人工做词的中文歌(收录为专辑《候鸟》),最终就形成了这个网站的初始曲库。

说说情怀

说到AI音乐,以及关联所有的AI作品,我个人的观点是这样的:

AI是很强大的工具,它解放了人类的创作欲望。然而既然是工具,不同的人用工具做出的作品在质量上就可能存在极大的区别。如果只是依赖这个工具的强大生产力生产垃圾内容,或许可以短期内获取流量和利益,但垃圾始终是垃圾,这是我不愿去做的事情。

我认为一件“内容”要被称为“作品”,甚至是“艺术作品”,就一定要融入创作者的思想或性格进去。

哪怕只是所谓的“抽卡”(从AI作品中挑选最优的结果),也必须要体现出生成者的审美和偏好,这些也是思想或性格的一部分。

所以对于每一首歌,尽管它们中有的是我呕心沥血人工原创的歌词,有的只是灵光一闪的几个关键词,我都会一律认真地去“抽卡”。对于有的歌可能要生成几十甚至上百次,每一首去聆听和对比,修改歌词,尝试不同的风格,以平均一首歌3-5分钟来看,这是一件非常花时间和精力的事情。

出于有点强迫症的原因,我坚持每首“专辑”一定要有12首歌,所以扩展思路、变化风格、统一主题、忍痛毙掉其实还不错的歌曲,也着实耗费了我更多的气力。

为了不使这些AI生成的音乐而显得“没诚意”,我还给每一首歌配上了相应的封面(Midjourney生成),并将每张专辑的封面风格都统一起来,希望能够在音乐之外传递给听众更多的思想,提供更全面的欣赏享受。

说说SUNO

我最早接触Suno是v3,而制作Très Mort专辑时主要是v3.5。虽然3.5已经很好了,但在修复这个网站时正赶上升级到了SUNO v5,v5对于AI音乐来说算是一个极大的跨越,质量和完整度都有了很大的提高。

于是我就几乎把所有满意的作品都remaster了一遍,以便让“老歌”也更好听。

SUNO v5 对音乐的把握和控制能力是非常强的,但是我不喜欢有”骗流量“之嫌的风格模仿(比如有人用知名歌手风格串唱著名歌曲),也不喜欢SEO式的作品(比如大堆的”学习用钢琴曲、好听的西洋歌曲“)。我个人更倾向于针对特定的主题尝试不同的风格,以便把”灌注思想“和”体现审美“这两件事情做好。

所以在这个过程中(也借助GPT)了解了很多我之前并不熟悉或不习惯的音乐风格与描述方式。对于一个音乐外行来说,算是一个很大的收获了。

语言也是一份额外的收获,我比较喜欢外文歌曲(当然也有SUNO生成中文还有点问题的原因),我在中学的时候就曾靠枪花等各种西方乐队或歌手的歌曲将英语成绩从不及格提高到了全班前列。而且在工作(尤其设计和编程)时的陪伴音乐如果是不太懂的语言,反而会增强注意力,所以除了英语和法语外,我还会生成个人感兴趣的西班牙语和日语歌曲。

说说Framer

我只是想分享我的音乐作品,不想从头搭建站点,于是最终选择了Framer这个平台。因为它的免费档非常慷慨,而且在搭建时可以让我很好地发挥设计与前端的基础能力,自带的CMS系统又可以避免我最头痛的数据库和资源库等麻烦,做为个人站起步是非常好的选择。

所以搭建这个站点(以及我的其他站点)其实都没有花费太长时间,而且反而相当有乐趣在里面。

我把网站设计成了”内外“两层,外部是指首页和列表页使用传统网站的格式,内部是指音乐详情/播放页,我使用了特别一些的布局,希望使它更像一个音乐app。比较费精力的是设计和搭建”唱片”式的音乐组件块,以突出音乐欣赏的优雅体验。

然而问题还是有的,在上线后我才发现Framer的免费档虽然慷慨(几乎是高级版的所有功能、1000条数据记录也足够了,图片无限存储甚至可以用做图床),但是有一个很大的限制是访问流量只限1G。

由于一开始没有意识到这个问题,我最开始是做成当鼠标悬停在一个音乐组件上时自动播放预览,播放页也是使用站内上传的MP3文件。结果是当有用户访问时,数据用量很轻易的就会超出上限(大约1天就能超)。

于是痛苦的改造就开始了,我不得不把所有的音乐与封面一起生成视频,然后上传到YouTube上,再把YouTube视频插到音乐页中充当播放器。同时把原有的MP3文件上传到了Cloudflare里做为下载源,因为它是按请求数而非大小收费,所以只要不是过于频繁的下载,几乎不可能触及限制额度。

我让GPT帮写了个worker把文件转发到特定域名,然后再用这个域名的链接插入到Framer当中。虽然操作麻烦一点,但以后不用为Framer的流量限制操心了。

毕竟我想做个至少有上千首音乐的站。

同时,关于前面说的语言学习,为了自己也为了帮助更多人学习,我正在陆续对每首歌进行翻译,以保证英语和中文两种语言的用户可以顺顺了解每首歌的内容。

说在最后

这样,这个音乐站终于差不多做完了,至少第一阶段还算满意,后面一段时间内应该只需要填音乐和做小修改就行。

除了用心原创歌词的歌曲外,我打算对大部分音乐免除版权,对个人或商业用途都可以免费下载或使用。

稍后我也会不定期专门分享AI生成音乐和设计方面的心得。

但这只是目前的规则,因为如果访问量足够多,Framer的免费档应该是不够的,很可能到时还要订阅,所以可能会在站上乞讨求赏,也会保持Spotify等站上的收费收听(尽管收入极可能为零)

如果你觉得这些音乐好听,或者认可我的创作与审美,可以点击这里提供一点小小的支持和鼓励,或者关注我的推特或YouTube频道,任何支持都是对我极大的鼓励。

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